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Enregistrement W3097860045 · doi:10.3390/life10110266

Investigation of Genetic Modifiers of Copper Toxicosis in Labrador Retrievers

2020· article· en· W3097860045 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyan Wu, Elise R den Boer, Manon Vos‐Loohuis, Frank G. van Steenbeek, Glen R. Monroe, Isaäc J. Nijman, Peter A. J. Leegwater, Hille Fieten

Notice bibliographique

RevueLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Government Scholarship
Mots-clésAlleleCohortCirrhosisCopperGeneFatty liverBiologyMedicineInternal medicineGeneticsGastroenterologyDiseaseChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper toxicosis is a complex genetic disorder in Labrador retrievers characterized by hepatic copper accumulation eventually leading to liver cirrhosis. The variation of hepatic copper levels in Labrador retrievers has been partly explained by mutations in ATP7A c.980C>T and ATP7B c.4358G>A. To further elucidate the genetic background of this disease, we used targeted Next Generation Sequencing (NGS) in a cohort of 95 Labrador retrievers to analyze 72 potential modifier genes for variations associated with hepatic copper levels. Variants associated with copper levels were subsequently evaluated in a replication cohort of 144 Labrador retrievers. A total of 44 variants in 25 different genes were identified, of which four showed significant association with copper levels. Of the four variants found associated with hepatic copper levels in the NGS cohort, one was validated in the replication cohort. The non-reference allele of the variant NC_006602.3.g.52434480C>T in RETN resulting in amino-acid change p.Leu7Phe was associated with decreased hepatic copper levels. In humans, resistin is associated with severity of non-alcoholic fatty liver disease, fibrosis, cirrhosis and mitochondrial dysfunction in hepatocytes. Further studies are needed to investigate the biological function of RETN p.Leu7Phe in the development of copper toxicosis in Labrador retrievers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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