Poor postnatal weight growth is a late finding after sepsis in very preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterise the association between sepsis and postnatal weight growth when accounting for the degree of growth restriction present at birth. DESIGN: Retrospective matched cohort study using data from the Postnatal Growth and Retinopathy of Prematurity study. Participants were born with birth weights of <1500 g or gestational ages of <32 weeks between 2006 and 2011 at 29 neonatal centres in the USA and Canada. Sepsis was defined as a culture-confirmed bacterial or fungal infection of the blood or cerebrospinal fluid before 36 weeks' postmenstrual age (PMA). Growth was assessed as the change in weight z-score between birth and 36 weeks' PMA. RESULTS: Of 4785 eligible infants, 813 (17%) developed sepsis and 693 (85%) were matched 1:1 to controls. Sepsis was associated with a greater decline in weight z-score (mean difference -0.09, 95% CI -0.14 to -0.03). Postnatal weight growth failure (decline in weight z- score>1) was present in 237 (34%) infants with sepsis and 179 (26%) controls (adjusted OR 1.49, 95% CI 1.12 to 1.97). Longitudinal growth trajectories showed similar initial changes in weight z-scores between infants with and without sepsis. By 3 weeks after sepsis onset, there was a greater decline in weight z-scores relative to birth values in those with sepsis than without sepsis (delta z-score -0.89 vs -0.77; mean difference -0.12, 95% CI -0.18 to -0.05). This significant difference persisted until 36 weeks or discharge. CONCLUSION: Infants with sepsis had similar early weight growth trajectories as infants without sepsis but developed significant deficits in weight that were not apparent until several weeks after the onset of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».