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Enregistrement W3097872743 · doi:10.29303/jaa.v5i1.90

CASA, NIM, dan Profitabilitas Perbankan di Indonesia

2020· article· en· W3097872743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Aplikasi Akuntansi · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Finance and Communication
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexBusinessBusiness administrationFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT
 This study aims to increase the role of CASA and NIM in improving the profitability of banks in Indonesia. This research was motivated by various CASA improvement strategies undertaken by banks to maximize profits, as well as OJK policies to support NIM to improve the efficiency and competitiveness of Indonesian banks. On the other hand, this research is also supported by the limited research that analyzes the relationship of CASA with banking profitability. The hypothesis in this study discusses using multiple linear regression. BEI in 2016-2018, this study proves that CASA and NIM are proven to increase bank profitability. These results prove that the proportion of CASA owned by banks can reduce the cost of funds resulting in increased profitability. This study also proves the ability of banks to generate profits from interest can support increased bank profitability. Additional analysis shows that CASA can increase NIM. Furthermore, NIM has also been proven to mediate CASA's relationship with banking profitability.
 Keywords: CASA, NIM, profitability, banking
 ABSTRAK
 Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peran CASA dan NIM pada peningkatan profitabilitas perbankan di Indonesia. Penelitian ini dimotivasi oleh berbagai strategi peningkatan CASA yang dilakukan perbankan untuk memaksimalkan profit, serta kebijakan OJK untuk menekan NIM guna meningkatkan efisiensi dan daya saing perbankan Indonesia. Di sisi lain, penelitian ini juga didorong oleh masih terbatasnya penelitian yang menganalisis hubungan CASA dengan profitabilitas perbankan. Hipotesis dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan regresi linier berganda. Dengan melakukan pengamatan pada perbankan yang menerbitkan sahamnya di BEI pada tahun 2016-2018, penelitian ini menunjukkan bahwa CASA dan NIM terbukti meningkatkan profitabilitas perbankan. Hasil ini membuktikan bahwa proporsi CASA yang dimiliki perbankan dapat menurunkan biaya dana sehingga terjadi kenaikan profitabilitas. Penelitian ini juga membuktikan bahwa kemampuan perbankan dalam menghasilkan laba dari bunga dapat mendorong kenaikan profitabilitas perbankan. Analisis tambahan menunjukkan bahwa CASA dapat meningkatkan NIM. Selanjutnya, NIM juga terbukti memediasi hubungan CASA dengan profitabilitas perbankan.
 Kata kunci: CASA, NIM, profitabilitas, perbankan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle