Gaps in Hospice and Palliative Care Research: A Scoping Review of the North American Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demand for hospice and palliative care is growing as a result of the increase of an aging population, which is most prominent in North America. Despite the importance of the topic and an increase in hospice and palliative care utilization, there still are gaps in research and evidence within the field. AIM: To determine what gaps currently exist in hospice and palliative/end-of-life care research within the context of a North American setting to ensure that future directions are grounded in appropriate evidence. METHODS: Using Arksey and O'Malley's scoping review framework, six peer-reviewed, and four grey electronic literature databases in healthcare and the social sciences were searched in mid-2019. 111 full-text articles were retrieved, with 25 articles and reports meeting the inclusion criteria. Major themes were identified through thematic context analysis: (1) clinical, (2) system access to care, (3) research methodology, and (4) caregiving-related research gaps. RESULTS: Findings include strategies for engaging stakeholder organizations and funding agencies, implications for other stakeholder groups such as clinicians and researchers, and highlight implications for policy (e.g., national framework discussion) and practice (e.g., healthcare provider education and training and public awareness). CONCLUSION: Reviewing and addressing targeted research gaps is essential to inform future directions in Canada and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».