Musculoskeletal Oncology: Patient Triage and Management during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Sarcoma treatment during the covid-19 pandemic is a new challenge. This patient population is often immunocompromised and potentially more susceptible to viral complications. Government guidelines highlight the need to minimize patient exposure to unnecessary hospital visits. However, those guidelines lack practical recommendations on ways to manage triage and diagnosis expressly for new cancer patients. Furthermore, there are no reports on the efficiency of the guidelines. One of the main issues in treating musculoskeletal tumours is the complexity and variability of presentation. We offer a triage model, used in a quaternary-referral musculoskeletal oncology centre, that allows us to maintain an open pathway for referral of new patients while minimizing exposure risks. A multidisciplinary approach and analysis of existing investigations allow for a pre-clinic evaluation. The model identifies 3 groups of patients: ■ Patients with suspected high-grade malignancy, or benign cases with aggressive features, both in need of further evaluation in the clinic and prompt treatment■ Patients with low-grade malignancy, and benign cases whose treatment is not urgent, that are managed during the pandemic by telemedicine, with reassurance and information about their illness■ Patients who can be managed by their local medical professionals In comparison to a pre-pandemic period, that approach resulted in a higher ratio of malignant-to-benign conditions for new patients seen in the clinic (3:4 vs. 1:3 respectively), thus using available resources more efficiently and prioritizing patients with suspected high-grade malignancy. We believe that this triage system could be applied in other surgical oncology fields during a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».