Control and Operation of Dynamic Voltage Restorer With Online Regulated DC-Link Capacitor in Microgrid System
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a dynamic voltage restorer (DVR) topology based on the adaptive noise canceling (ANC) technique, which can be used for both voltage compensation and harmonic mitigation. Furthermore, this article aims to investigate the DVR performance when installed in a microgrid (MG) during both normal operation of the utility and during utility disturbances. One of the main objectives of this article is to reduce the cost of inverter-based DVR by reducing both the size of the dc-link capacitor and rating of switching elements. The voltage of the dc-link capacitor is regulated to low voltage level using a transformer and a pulsewidth modulation (PWM) rectifier to achieve both effective voltage regulation and drawing a sinusoidal line current from the grid and thus not to contribute to the increase of the THD of the utility current. Furthermore, the voltage across the switches can be limited to low value by an adequate design of dc-link capacitor size, capacitor voltage, and sag level to be compensated. Finally, the effectiveness and fast response of the proposed DVR for the compensation of voltage disturbances and current harmonics is confirmed by simulation using MATLAB/Simulink during the steady-state and transient operations to analyze the performance of the scheme under different operating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».