Experimental investigation on the installation and loading performance of model-scale deep helical piles in very dense sand
Notice bibliographique
Résumé
The use of helical piles has grown over the years owing to different advantages, such as large uplift capacity due to the anchor effect of the helix and installation torque-capacity correlation. Although the use of helical foundations is expanding worldwide, some key aspects fundamental to the design are not well understood to date. Practical experience indicates that the installation forces and loading performance of helical piles in sand are dependent on the helices characteristics and confining stresses. Therefore, for a better understanding of these dependencies, the effects of the helix-to-shaft diameter ratio (wing ratio) and vertical confining stress on the installation torque and forces, and on the uplift and compression capacities of helical piles, were evaluated from nine calibration chamber tests, conducted on instrumented single-helix piles in very dense sand. Among other findings, this study indicated that for a certain shaft diameter (i) the wing ratio influences the installation torque, but does not affect the installation vertical force; (ii) the ultimate uplift pressure mobilized on the helix decreases with the increase of the wing ratio; (iii) the growth rate of the helix bearing resistance with the confining pressure, for vertical stresses higher than 100 kPa, becomes reduced for piles with a larger wing ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».