Intravenous Albumin for Mitigating Hypotension and Augmenting Ultrafiltration during Kidney Replacement Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Among its many functions, owing to its oversized effect on colloid oncotic pressure, intravascular albumin helps preserve the effective circulatory volume. Hypoalbuminemia is common in hospitalized patients and is found especially frequently in patients who require KRT either for AKI or as maintenance hemodialysis. In such patients, hypoalbuminemia is strongly associated with morbidity, intradialytic hypotension, and mortality. Intravenous albumin may be administered in an effort to prevent or treat hypotension or to augment fluid removal, but this practice is controversial. Theoretically, intravenous albumin administration might prevent or treat hypotension by promoting plasma refilling in response to ultrafiltration. However, clinical trials have demonstrated that albumin administration is not nearly as effective a volume expander as might be assumed according to its oncotic properties. Although intravenous albumin is generally considered to be safe, it is also very expensive. In addition, there are potential risks to using it to prevent or treat intradialytic hypotension. Some recent studies have suggested that hyperoncotic albumin solutions may precipitate or worsen AKI in patients with sepsis or shock; however, the overall evidence supporting this effect is weak. In this review, we explore the theoretical benefits and risks of using intravenous albumin to mitigate intradialytic hypotension and/or enhance ultrafiltration and summarize the current evidence relating to this practice. This includes studies relevant to its use in patients on maintenance hemodialysis and critically ill patients with AKI who require KRT in the intensive care unit. Despite evidence of its frequent use and high costs, at present, there are minimal data that support the routine use of intravenous albumin during KRT. As such, adequately powered trials to evaluate the efficacy of intravenous albumin in this setting are clearly needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».