Effects of biodex balance training on symptomatic knee osteoarthritis in Rawalpindi: a randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract
 Objective: To determine the effect of Biodex training on lower limb functional performance, balance, pain and properioception in symptomatic knee osteoarthritis patients.
 Methods: It was a Randomized control study conducted in Armed forces Institute of Rehabilitation Medicine (AFIRM) from February to June 2018. Ethical approval from Riphah research ethical committee was taken. Study included 48 patients of both genders with age between 35-65 years and grade II, III bilateral knee osteoarthritis (Kellgren-Osteoarthritis classification). Patients with Past Knee surgery, knee injury, Recent Intra articular injection and with Rheumatoid Arthritis were excluded. Purposive sampling technique was used for sample selection. Patients were randomly allocated through sealed envelope method into Control group (n=24) and Experimental group (n=24). Control group received traditional exercise program while Experimental group received balance training on biodex & traditional exercise program. Assessment was taken at baseline and post intervention. Pain was assessed through Numeric pain rating scale (NPRS), Functional performance was assessed through Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC) and Time up and Go test (TUG), Balance was assessed through Biodex stability system this assessment include overall stability index, AP stability, ML stability, overall sway, AP sway and ML sway. Data was analyzed on SPSS version 21.
 Results: Participants of experimental group shows statically significant improvement in NPRS (P<0.005), Overall stability index (p=0.49) and in Anteroposterior stability index (p=0.046). Improvement in Mediolateral stability index (p=0.047) and overall sway index was (p=.049). Stability index improved in all direction except in Anteroposterior index in experimental group. Continuous...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».