Shoulder surgeon perspective of surgical device representatives: a multinational survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to determine the working relationships of shoulder surgeons and surgical device representatives, and benefits or detractors to the operating environment. METHODS: An electronic survey was distributed to all members of the Codman Shoulder Society, an international group of fellowship-trained shoulder surgeons. RESULTS: The response rate was 44% (59 of 134). Mean yearly case volume was estimated as 253.3 ± 126.7, with 205.7 ± 119.6 cases having a surgical device representative present (81.2%). Among respondents, 41.1% (23 of 56) expressed wishes for the increased presence of device representatives during cases. A majority, 78.6% (44 of 56), felt that the presence of a device representative improved the efficiency of the operating room, with 7.3% (4 of 55) identifying an inability to use certain equipment without instruction. Valued qualities of device representatives were identified as attentiveness, organized, knowledgeable, honest, and available, whereas qualities not valued were pushiness/salesmanship, unpreparedness, disengagement, and disorganized. Median working time with the same representative was 5 years (0.5-20 years) with 94.4% (53 of 56) of respondents identifying desire for familiarity. A large proportion, 42.9% (24 of 56), identified changing their implants based on qualities of device representatives. Only 26.8% (15 of 56) felt that the presence of a device representative should be disclosed to a patient. CONCLUSIONS: High-volume shoulder surgeons partially dictate the use of surgically implanted devices and make decisions based on valued or disvalued surgical device representative traits. Working relationships between the shoulder surgeon and device representatives proceed longitudinally and are significant in establishing long-term company relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».