An analysis of gut dysbiosis in obesity, diabetes, and chronic gut conditions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gut dysbiosis is an imbalance in the microbial communities of the intestine and has been associated with numerous chronic diseases. Objectives: We aimed to compare gut dysbiosis within and across various disease states (Crohn's disease [CD], colorectal cancer [CRC], irritable bowel syndrome [IBS], and type 2 diabetes mellitus [T2DM], and obesity). Materials and Methods: Assessing comparative studies which examined levels of bacterial phyla in cases and controls. PubMed and Web of Science were searched to identify relevant studies, in which human fecal samples were used to analyze microbial flora. Results: Twenty-one studies were included, which met inclusion and exclusion criteria. Three studies were included assessing IBS, which found a decrease in Bacteroidetes in the IBS population, but inconsistent findings for other phyla. Six studies were included assessing obesity, and no consistent patterns emerged. Five studies were included examining T2DM, which found a consistent decrease in the Firmicutes/Bacteroidetes ratio in cases as compared to controls. No patterns were found for other phyla. Three studies were included examining CD, and five examining CRC. Conclusions: No consistent patterns were found for either of these diseases. While some patterns were found in bacterial phyla distribution, there were few commonalities, even in same-system disorders. However, uncovering underlying dysbiosis patterns shows great promise in furthering the understanding of disease pathogenesis and the potential for new therapeutic and diagnostic interventions. Further systematic reviews and well-controlled studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».