MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3097915786 · doi:10.1016/j.scitotenv.2020.143135

Pollutant-sex specific differences in respiratory hospitalization and mortality risk attributable to short-term exposure to ambient air pollution

2020· article· en· W3097915786 sur OpenAlexafffundabout
Hwashin Hyun Shin, Rajendra Prasad Parajuli, Priyanka Gogna, Aubrey Maquiling, Parvin Dehghani

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité de MontréalHealth CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesHealth CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésPollutantAir pollutionOzoneAir pollutantsEnvironmental healthRespiratory systemMedicineMeteorologyEnvironmental scienceDemographyGeographyBiologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have reported associations of individual pollutants with respiratory hospitalization and mortality based on different populations, which makes it difficult to directly compare adverse health effects among multiple air pollutants. The study goal is to compare acute respiratory-related hospitalization and mortality associated with short-term exposure to three ambient air pollutants and analyze differences in health risks by season, age and sex. Hourly measurements of air pollutants (ozone, NO2, PM2.5) and temperature were collected from ground-monitors for 24 cities along with daily hospitalization (1996–2012) and mortality (1984–2012) data. National associations between air pollutant and health outcome were estimated for season (warm, cold vs. year-round), age (base ≥ 1, seniors > 65), and sex (females ≥ 1 and males ≥ 1) using Bayesian hierarchical models. Overall, the three air pollutants were significantly associated with acute respiratory health outcomes at different lag-days. For respiratory hospitalization, the increased risks in percent changes with 95% posterior intervals for a 10-unit increase in each pollutant were: ozone (lag1, 0.7% (0.4, 0.9)), NO2 (lag0, 0.7% (0.1, 1.4)), and PM2.5 (lag1, 1.3% (0.7, 1.9)). For respiratory mortality: ozone (lag2, 1.2% (0.4, 1.9)), NO2 (lag1, 2.1% (0.6, 3.5)), and PM2.5 (lag1, 0.6% (−1.0, 2.2)). While some differences in risk were observed by season and age group, sex-specific differences were more pronounced. Compared with males, females had a higher respiratory mortality risk (1.8% (0.6, 2.9) vs 0.5% (−0.3, 1.3)) from ozone, a higher respiratory hospitalization risk (0.9% (0.0, 1.8) vs 0.6% (−0.3, 1.4)) but lower mortality risk (1.4% (−1.0, 3.7) vs 2.2% (0.4, 4.0)) from NO2, and a lower hospitalization risk (0.7% (−0.2, 1.7) vs 1.8% (1.0, 2.6)) from PM2.5. This study reports significant health effects of short-term exposure to three ambient air pollutants on respiratory hospitalization (ozone≈NO2 < PM2.5 per-10 unit; ozone>NO2 ≈ PM2.5 per-IQR) and mortality (ozone≈NO2 > PM2.5) in Canada. Pollutant-sex-specific differences were found, but inconclusive due to limited biological and physiological explanations. Further studies are warranted to understand the pollutant-sex specific differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Science of The Total Environment→Même sujetAir Quality and Health Impacts→Travaux en français237 207→