Does a Trawl Ban Benefit Commercially Important Decapoda and Stomatopoda in Hong Kong?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crustaceans were among the most valuable fishery resources in Hong Kong. However, the unrestricted and intensive use of different fishing gears, especially bottom trawling, has led to the depletion of commercially important crustaceans in Hong Kong since the 1980s. This study investigated whether commercial crustaceans recovered after the implementation of a permanent Hong Kong-wide trawl ban that began on December 31, 2012. Standardized field surveys were conducted using a commercial shrimp trawler at two sites in eastern and western waters of Hong Kong before (2004) and after the trawl ban (2013–2014 and 2015–2016) and two sites in southern waters after the trawl ban. Diversity, mean size, abundance, biomass and level of disturbance of commercial crustaceans from the three periods were investigated. The eastern waters exhibited an increased diversity of crustacean assemblages in Inner Tolo, and a higher abundance and biomass of crabs were detected in Outer Tolo after the trawl ban. Reduced disturbance, higher diversity in crustacean assemblages and greater abundance and biomass of predatory crabs were observed after the trawl ban in the outer estuary of western waters, and increased abundance and biomass of shrimp were detected in the inner estuary of western waters. No temporal or negative changes were detected in the southeast and southern waters of Lamma Island. The various responses of crustacean assemblages in Hong Kong waters revealed the critical role of complex interactions among multiple stresses, such as ongoing reclamation works, illegal trawling activities and increased fishing efforts using other (legal) fishing methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».