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Enregistrement W3097923344 · doi:10.1136/bmjopen-2020-037386

Cost-effectiveness analysis of a community paramedicine programme for low-income seniors living in subsidised housing: the community paramedicine at clinic programme (CP@clinic)

2020· article· en· W3097923344 sur OpenAlexafffundabout
Gina Agarwal, Melissa Pirrie, Ricardo Angeles, Francine Marzanek, Lehana Thabane, Daria O’Reilly

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialQuality-adjusted life yearCost effectivenessSupportive housingCommunity healthIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Family medicineGerontologyPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the cost-effectiveness of the Community Paramedicine at Clinic (CP@clinic) programme compared with usual care in seniors residing in subsidised housing. DESIGN: A cost-utility analysis was conducted within a large pragmatic cluster randomised controlled trial (RCT). Subsidised housing buildings were matched by sociodemographics and location (rural/urban), and allocated to intervention (CP@clinic for 1 year) or control (usual care) via computer-assisted paired randomisation. SETTING: Thirty-two subsidised seniors' housing buildings in Ontario. PARTICIPANTS: Building residents 55 years and older. INTERVENTION: CP@clinic is a weekly community paramedic-led, chronic disease prevention and health promotion programme in the building common areas. CP@clinic is free to residents and includes risk assessments, referrals to resources, and reports back to family physicians. OUTCOME MEASURES: Quality-adjusted life years (QALYs) gained, measured with EQ-5D-3L. QALYs were estimated using area-under-the curve over the 1-year intervention, controlling for preintervention utility scores and building pairings. Programme cost data were collected before and during implementation. Costs associated with emergency medical services (EMS) use were estimated. An incremental cost effectiveness ratio (ICER) based on incremental costs and health outcomes between groups was calculated. Probabilistic sensitivity analysis using bootstrapping was performed. RESULTS: The RCT included 1461 residents; 146 and 125 seniors completed the EQ-5D-3L in intervention and control buildings, respectively. There was a significant adjusted mean QALY gain of 0.03 (95% CI 0.01 to 0.05) for the intervention group. Total programme cost for implementing in five communities was $C128 462 and the reduction in EMS calls avoided an estimated $C256 583. The ICER was $C2933/QALY (bootstrapped mean ICER with Fieller's 95% CI was $4850 ($2246 to $12 396)) but could be even more cost effective after accounting for the EMS call reduction. CONCLUSION: The CP@clinic ICER was well below the commonly used Canadian cost-utility threshold of $C50 000. CP@clinic scale-up across subsidised housing is feasible and could result in better health-related quality-of-life and reduced EMS use in low-income seniors. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Clinicaltrials.gov, NCT02152891.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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