Towards Energy Efficient Load Balancing for Sustainable Green Wireless Networks Under Optimal Power Supply
Notice bibliographique
Résumé
The enormous growth in the cellular networks and ubiquitous wireless services has incurred momentous energy consumption, greenhouse gas (GHG) emissions and thereby, imposed a great challenge to the development of energy-efficient sustainable cellular networks. With the augmentation of harvesting renewable energy, cellular base stations (BSs) are progressively being powered by renewable energy sources (RES) to reduce the energy crisis, carbon contents, and its dependency on conventional grid supply. Thus, the combined utilization of renewable energy sources with the electrical grid system is proving to be a more realistic option for developing an energy-efficient as well as an eco-sustainable system in the context of green mobile communications. The ultimate objective of this work is to develop a traffic-aware grid-connected solar photovoltaic (PV) optimal power supply system endeavoring the remote radio head (RRH) enabled heterogeneous networks (HetNets) aiming to minimize grid energy consumption and carbon footprint while ensuring long-term energy sustainability and energy efficiency (EE). Moreover, the load balancing technique is implemented among collocated BSs for better resource blocks (RBs) utilization and thereafter, the performance of the system is compared with an existing cell zooming enabled cellular architecture for benchmarking. Besides, the techno-economic feasibility of the envisaged system has been extensively analyzed using HOMER optimization software considering the dynamic nature of solar generation profile and traffic arrival rate. Furthermore, a thorough investigation is conducted with the help of Monte-Carlo simulations to assess the wireless network performance in terms of throughput, spectral efficiency (SE), and energy efficiency as well under a wide range of design scenarios. The numerical outcomes demonstrate that the proposed grid-tied solar PV/battery system can achieve a significant reduction of grid power consumption yielding up to 54.8% and ensure prominent energy sustainability with the effective modeling of renewable energy harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».