Superior weight loss with once-weekly semaglutide versus other glucagon-like peptide-1 receptor agonists is independent of gastrointestinal adverse events
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gastrointestinal (GI) adverse events (AEs) are the most common AEs with glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs). Weight loss (WL) is slightly greater in people who experience GI AEs than those who do not. A previous mediation analysis of the SUSTAIN 1-5 trials indicated minor contribution of nausea/vomiting to the greater WL with once-weekly semaglutide versus comparators. Semaglutide demonstrated superior glycated hemoglobin and body weight (BW) reductions versus other GLP-1RAs in SUSTAIN 3 (versus exenatide extended release 2.0 mg), SUSTAIN 7 (versus dulaglutide) and SUSTAIN 10 (liraglutide 1.2 mg). The objective of this analysis was to assess if significantly greater WL with semaglutide versus other GLP-1RAs is mediated by nausea/vomiting and other GI AEs (diarrhea, constipation, dyspepsia) during dose escalation (baseline to week 12, when GI AEs are generally most prevalent) and from baseline to end of treatment (EOT: week 56 (SUSTAIN 3), 40 (SUSTAIN 7) or 30 (SUSTAIN 10)). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Subjects within trials were subdivided into those who reported (yes/no) nausea/vomiting or any other GI AE. Change from baseline in BW was assessed within each trial and subgroup. A mediation analysis separated WL into direct or indirect (mediated by GI AEs) effects. RESULTS: From baseline to week 12 or EOT, the nausea/vomiting-mediated difference in WL was, respectively: 0.05 or 0.09 kg of 3.78 kg at EOT (SUSTAIN 3); 0.06 or 0.03 kg of 2.26 kg at EOT (low-dose comparison) and 0.08 or 0.04 kg of 3.55 kg at EOT (high-dose comparison) (SUSTAIN 7) and 0.05 or 0.09 kg of 3.82 kg at EOT (SUSTAIN 10). CONCLUSIONS: In SUSTAIN 3, 7 and 10, nausea/vomiting by week 12 (end of dose escalation) or throughout treatment contributed minimally (<0.1 kg) to the superior WL with semaglutide versus GLP-1RA comparators at EOT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».