The Impact of a Motor Imagery-Based Training Program on Agility, Speed, and Reaction Time in a Sample of Young Tennis Athletes during Ramadan Fasting: Insights and Implications from a Randomized, Controlled Experimental Trial
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to explore whether a training program incorporating motor imagery could have an effect on physical performance outcomes in terms of agility, speed, and reaction time in a sample of tennis athletes who fasted during the month of Ramadan. Recruited subjects were 27 young male tennis players, randomly allocated to two groups: the imaging training group (n = 13) and a control group (n = 14). The study was designed as a randomized, controlled experimental study. The control group was engaged in watching videos concerning the history of the Olympic Games, whereas the motor imagery group followed a motor imagery-based training program. Physical performance outcomes were assessed during four sessions (one before Ramadan and three during Ramadan) by means of field tests. Our results revealed a drop in all performance outcomes measured in the middle and at the end of Ramadan for both groups (p < 0.01). The effect of the group × time interaction (p < 0.01) was reported for all physical performance outcomes measured for the two groups. This drop in performance was greater for the control group compared to the motor imagery group in the middle and at the end of Ramadan. This study showed that fasting during Ramadan reduced agility, speed, and reaction time performance for tennis players. A motor imagery-based training program could be an effective approach to reduce the effect of fasting during Ramadan and stabilize physical performance outcomes in terms of agility, speed, and reaction time for male tennis players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».