“We have to make sure you meet certain criteria”: exploring patient experiences of the criminalisation of abortion in Australia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nine different sets of laws govern abortion in Australia, and the criteria for an abortion to be considered lawful varies considerably by jurisdiction. We explored how the criminal status of abortion affected patients' experiences in accessing care in a country where abortion services are widely available. METHODS: We conducted qualitative, in-depth interviews with 22 people who had an abortion in Australia since 2009 across a variety of legal contexts. We audio-recorded all interviews and transcribed them in their entirety. We carried out content and thematic analyses of the interviews using deductive and inductive techniques. RESULTS: At the time of their procedures, more than half of our participants (n = 13) obtained their abortion in a state or territory that had criminal sanctions associated with procuring an abortion and required abortion seekers to meet strict legal requirements to access care. In general, participants reported confusion about the legal status of abortion. Participants who had an abortion in criminalised settings described significant negative emotional impacts that were directly linked to the law. They were often required to fit their abortion story into a state-mandated narrative. Further, the criminalisation of abortion meant that some participants felt they could not be honest with clinicians for fear of being denied care. The participants were overwhelmingly in support of decriminalisation of abortion and increased consistency of the legal status of the procedure across Australia. CONCLUSIONS: The criminalisation of abortion in some Australian states negatively impacts patients' emotional wellbeing, undermines the patient-clinician relationship, and perpetuates abortion stigma. In the absence of legislative reform, training for clinicians - including abortion providers and general practitioners - to explain the implications of the legal status to their patients appears warranted. Patient-centred resources, such as a website with state-specific information, could fill an important knowledge gap for the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».