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Enregistrement W3097935589 · doi:10.1002/cjce.23917

Effects of gas leakage from the dipleg on the pressure characteristics in a cyclone separator

2020· article· en· W3097935589 sur OpenAlexvenueno aff
Di Wang, Liqiang Sun, Chaoyu Yan, Jiangyun Wang, Yaodong Wei

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCyclonic separationSeparator (oil production)MechanicsLeakage (economics)VortexPressure dropInletAmplitudeMaterials scienceMeteorologyChemistryOpticsGeologyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gas leakage from the dipleg of a cyclone separator usually exists due to the the inlet and dipleg output being in a common space. To gain further insight into the pressure characteristics produced by such gas leakage, the pressure drops and instantaneous pressures in a cyclone separator were measured by a U‐tube and dynamic pressure sensors, respectively, under the conditions of different inlet velocities and gas leakage rates. The results showed that the pressure drop linearly decreased with increased gas leakage rate. And the instantaneous pressure fluctuation amplitudes of some regions were greatly affected by gas leakage variations. Instantaneous pressure data were processed in terms of SD, which revealed that the oscillation of the vortex core caused the pressure fluctuations. When the pressure of the upward gas leakage was equal to that of the axial wall surface, the end of the vortex core attached to the lateral wall and formed the larger pressure fluctuation. A power spectral density analysis was carried out for pressure time‐series data, and then the swing frequency (180 Hz) of the vortex core end was detected on the cyclone separator wall surface in the cone lower region (tapping 4). As a consequence, gas leakage could lead to separated particles being re‐entrained, which might heavily deteriorate separation performance of the cyclone separator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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