Conceptualising characteristics of resources withdrawal from medical services: a systematic qualitative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Terms used to describe government-led resource withdrawal from ineffective and unsafe medical services, including 'rationing' and 'disinvestment', have tended to be used interchangeably, despite having distinct characteristics. This lack of descriptive precision for arguably distinct terms contributes to the obscurity that hinders effective communication and the achievement of evidence-based decision-making. The objectives of this study are to (1) identify the various terms used to describe resource withdrawal and (2) propose definitions for the key or foundational terms, which includes a clear description of the unique characteristics of each. METHODS: This is a systematic qualitative synthesis of characteristics and terms found through a search of the academic and grey literature. This approach involved identifying commonly used resource withdrawal terms, extracting data about resource withdrawal characteristics associated with each term and conducting a comparative analysis by categorising elements as antecedents, attributes or outcomes. RESULTS: Findings from an analysis of 106 documents demonstrated that terms used to describe resource withdrawal are inconsistently defined and applied. The characteristics associated with these terms, mainly antecedents and attributes, are used interchangeably by many authors but are differentiated by others. Our analysis resulted in the development of a framework that organises these characteristics to demonstrate the unique attributes associated with each term. To enhance precision, these terms were classified as either policy options or patient health outcomes and refined definitions for rationing and disinvestment were developed. Rationing was defined as resource withdrawal that denies, on average, patient health benefits. Disinvestment was defined as resource withdrawal that results in, on average, improved or no change in health benefits. CONCLUSION: Agreement on the definition of various resource withdrawal terms and their key characteristics is required for transparent government decision-making regarding medical service withdrawal. This systematic qualitative synthesis presents the proposed definitions of resource withdrawal terms that will promote consistency, benefit public policy dialogue and enhance the policy-making process for health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».