Preferentially Engineering FeN<sub>4</sub> Edge Sites onto Graphitic Nanosheets for Highly Active and Durable Oxygen Electrocatalysis in Rechargeable Zn–Air Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single‐atom FeN 4 sites at the edges of carbon substrates are considered more active for oxygen electrocatalysis than those in plane; however, the conventional high‐temperature pyrolysis process does not allow for precisely engineering the location of the active site down to atomic level. Enlightened by theoretical prediction, herein, a self‐sacrificed templating approach is developed to obtain edge‐enriched FeN 4 sites integrated in the highly graphitic nanosheet architecture. The in situ formed Fe clusters are intentionally introduced to catalyze the growth of graphitic carbon, induce porous structure formation, and most importantly, facilitate the preferential anchoring of FeN 4 to its close approximation. Due to these attributes, the as‐resulted catalyst (denoted as Fe/N‐G‐SAC) demonstrates unprecedented catalytic activity and stability for the oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) by showing an impressive half‐wave potential of 0.89 V for the ORR and a small overpotential of 370 mV at 10 mA cm −2 for the OER. Moreover, the Fe/N‐G‐SAC cathode displays encouraging performance in a rechargeable Zn–air battery prototype with a low charge–discharge voltage gap of 0.78 V and long‐term cyclability for over 240 cycles, outperforming the noble metal benchmarks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle