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Enregistrement W3097942751 · doi:10.1097/cm9.0000000000001176

HTRA1-related autosomal dominant cerebral small vessel disease

2020· article· en· W3097942751 sur OpenAlexaff
Jingyi Liu, Yi‐Cheng Zhu, Lixin Zhou, Yanping Wei, Chenhui Mao, Liying Cui, Bin Peng, Ming Yao

Notice bibliographique

RevueChinese Medical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbandMissense mutationLeukoencephalopathyGeneticsMedicineCADASILDiseasePathologyMutationBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Homozygous or compound heterozygous mutations in high temperature requirement serine peptidase A1 (HTRA1) gene are responsible for cerebral autosomal recessive arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CARASIL). Recently, increasing evidence has shown that heterozygous HTRA1 mutations are also associated with cerebral small vessel disease (CSVD) with an autosomal dominant pattern of inheritance. This study was aimed to analyze the genetic and clinical characteristics of HTRA1-related autosomal dominant CSVD. METHODS: We presented three new Chinese cases of familial CSVD with heterozygous HTRA1 mutations and reviewed all clinical case reports and articles on HTRA1-related autosomal dominant CSVD included in PUBMED by the end of March 1, 2020. CARASIL probands with genetic diagnosis reported to date were also reviewed. The genetic and clinical characteristics of HTRA1-related autosomal dominant CSVD were summarized and analyzed by comparing with CARASIL. RESULTS: Forty-four HTRA1-related autosomal dominant CSVD probands and 22 CARASIL probands were included. Compared with typical CARASIL, HTRA1-related autosomal dominant probands has a higher proportion of vascular risk factors (P < 0.001), a later onset age (P < 0.001), and a relatively slower clinical progression. Alopecia and spondylosis can be observed, but less than those in the typical CARASIL. Thirty-five heterozygous mutations in HTRA1 were reported, most of which were missense mutations. Amino acids located close to amino acids 250-300 were most frequently affected, followed by these located near 150∼200. While amino acids 250∼300 were also the most frequently affected region in CARASIL patients, fewer mutations precede the 200th amino acids were detected, especially in the Kazal-type serine protease domain. CONCLUSIONS: HTRA1-related autosomal dominant CSVD is present as a mild phenotype of CARASIL. The trend of regional concentration of mutation sites may be related to the concentration of key sites in these regions which are responsible for pathogenesis of HTRA1-related autosomal dominant CSVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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