Acetylsalicylic Acid Exerts Potent Antitumor and Antiangiogenic Effects in Cutaneous and Uveal Melanoma Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acetylsalicylic acid (ASA) has been investigated for a potential anticancer role in several cancers, such as colorectal, ovarian, and endometrial cancer. Moreover, ASA has been shown to abrogate various processes that contribute to tumor growth and progression. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effects of ASA on cutaneous melanoma (CM) and uveal melanoma (UM). METHODS: Human CM and UM cells were treated with 5 mM ASA and assessed for changes in cellular functions. Antiangiogenic effects of ASA were determined using an ELISA-based assay for 10 proangiogenic cytokines, and then validated by Western blot. Finally, proteomic analysis of ASA-treated cells was performed to elucidate the changes that may be responsible for ASA-mediated effects in melanoma cells. RESULTS: Treatment with ASA significantly inhibited the proliferation, invasion, and migration capabilities, and caused a significant decrease in angiogenin and PIGF secretion in both CM and UM. Mass spectrometry revealed 179 protein changes associated with ASA in the CM and UM cell lines. CONCLUSIONS: These results suggest that ASA may be effective as an adjuvant therapy in metastatic CM and UM. Future studies are needed to determine the regulating targets that are responsible for the antitumor effects of ASA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».