Thermodynamic Modeling of Ni-C, Co-C, and Ni-Co-C Liquid Alloys Using the Modified Quasichemical Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The strong interactions between the metallic elements and C in liquid Ni, Co, and Ni-Co alloys have been thermodynamically analyzed. The liquid solution properties in Ni-C and Co-C systems showed significant asymmetry because of the short-range ordering of C exhibited in the liquid solution. Using the modified quasichemical model in the pair approximation, the Ni-C and Co-C systems were re-optimized to simultaneously reproduce the present experimental results of the C solubility and the reported thermodynamic properties in the liquid phases. In particular, the partial enthalpy data of C in liquid Ni and Co alloys were considered for the first time on the thermodynamic assessment of Ni-C and Co-C liquid solutions. The asymmetric interpolation method was introduced to evaluate the Gibbs free energy in the ternary system based on the binary Gibbs free energies in the Ni-C and Co-C systems. The C solubility data measured in the ternary Ni-Co-C alloy melt over a wide Co concentration range were successfully reproduced without any additional ternary model parameter by considering the short-range ordering of C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».