Ethnolinguistic Vitality, Identity and Power: Investment in SLA
Notice bibliographique
Résumé
This article concerns the relationship between social context, identity and intergroup relations. It reviews early formulations pertaining to contextual influences and proceeds to examine vitality theory, specifically, ethnolinguistic vitality (EV). The ensuing discussion considers objective aspects of EV such as the demographic representation of a group and delineates multiple influences modulating their impact on intergroup relations. Subjective formulations of EV focusing on how it is perceived are then examined in view of their interaction with intergroup issues such as ideologies, the formation of networks and language loss. While acknowledging the wide conceptual girth of EV, a central intergroup issue remains communication. Following through, issues pertaining to language acquisition are therefore scrutinized as they relate to EV, linguistic identification, and motivation. A parallel is drawn with Bourdeusian approaches, which orient the analysis toward the dynamics of power and investment. Specifically, attention is directed to ideological and identity processes underpinning the learner’s involvement in the learning task. The paper concludes with a discussion of the relevance of the concept of global English as well as the necessity for a framework of contextual factors reaching beyond intrapsychic constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».