Cognitive effects and acceptability of non-invasive brain stimulation on Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment: a component network meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare cognitive effects and acceptability of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) and transcranial direct current stimulation (tDCS) in patients with Alzheimer's disease (AD) or mild cognitive impairment (MCI), and to determine whether cognitive training (CT) during rTMS or tDCS provides additional benefits. METHODS: Electronic search of PubMed, Medline, Embase, the Cochrane Library and PsycINFO up to 5 March 2020. We enrolled double-blind, randomised controlled trials (RCTs). The primary outcomes were acceptability and pre-post treatment changes in general cognition measured by Mini-Mental State Examination, and the secondary outcomes were memory function, verbal fluency, working memory and executive function. Durability of cognitive benefits (1, 2 and ≥3 months) after brain stimulation was examined. RESULTS: We included 27 RCTs (n=1070), and the treatment components included high-frequency rTMS (HFrTMS) and low-frequency rTMS, anodal tDCS (atDCS) and cathodal tDCS (ctDCS), CT, sham CT and sham brain stimulation. Risk of bias of evidence in each domain was low (range: 0%-11.1%). HFrTMS (1.08, 9, 0.35-1.80) and atDCS (0.56, 0.03-1.09) had short-term positive effects on general cognition. CT might be associated with negative effects on general cognition (-0.79, -2.06 to 0.48) during rTMS or tDCS. At 1-month follow-up, HFrTMS (1.65, 0.77-2.54) and ctDCS (2.57, 0.20-4.95) exhibited larger therapeutic responses. Separate analysis of populations with pure AD and MCI revealed positive effects only in individuals with AD. rTMS and tDCS were well tolerated. CONCLUSIONS: HFrTMS is more effective than atDCS for improving global cognition, and patients with AD may have better responses to rTMS and tDCS than MCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle