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Enregistrement W3097965227 · doi:10.3386/w25120

Trade and Domestic Production Networks

2018· report· en· W3097965227 sur OpenAlexaff
Felix Tintelnot, Ayumu Ken Kikkawa, Magne Mogstad, Emmanuël Dhyne

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2018
Typereport
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueProduction (economics)BusinessInternational tradeInternational economicsEconomicsMonetary economicsFinanceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use Belgian data with information on domestic firm-to-firm sales and foreign trade transactions to study how international trade affects firm efficiency and real wages. The data allow us to accurately construct the domestic production network of the Belgian economy, revealing several new empirical facts about firms' indirect exposure to foreign trade through their domestic suppliers and buyers. We use this data to develop and estimate models of domestic production networks and international trade. We first consider a model of trade with an exogenous network structure, which gives analytical solutions for the effects of a change in the price of foreign goods on firms' production costs and real wages. To examine how gains-from-trade calculations change if buyer-supplier links are allowed to form or break in response to changes in the price of foreign goods, we next develop a model of trade with endogenous network formation. We take both models to the data and compare the empirical results to those we obtain using existing approaches. This comparison highlights the relevance of data on and modeling of domestic production networks in studies of international trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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