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Enregistrement W3097967068 · doi:10.1183/13993003.congress-2020.966

Mortality prediction in chronic obstructive pulmonary disease comparing the GOLD 2015 and GOLD 2019 staging systems: a pooled analysis of individual patient data

2020· article· en· W3097967068 sur OpenAlexaff
Elena García Castillo, Tamara Alonso, María Teresa Pastor Sanz, Juan P. de‐Torres, Bernd Lamprecht, Pere Almagro, Pablo Martínez‐Camblor, Marc Miratvilles, Mónica Rodríguez‐Carballeira, Inmaculada Alfageme, Ana Sofía Ramirez Garcia-Luna, B Kaiser, Ciro Casanova, Cristóbal Esteban, Juan José Soler‐Cataluña, Bartolomé Celi, José M. Marı́n, Patricia Sobradillo, Peter Lange, Josep M. Antó, Alice Turner, Han Meilan, Arnulf Laghammer, Sigrid Anna Aalberg Vikjord, Alice Stenberg, Linda Leivseth, Ane Johannessen, Toru Oga, Borja G. Cosío, Andrés L. Echazarreta, Nicolás Roche, Pierre‐Régis Burgel, Don D. Sin, Milo A. Puhan, José Luís López-Campos, Annie Navarro, Laura Carrasco, Per Bakke, Joan B. Soriano

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDGold standard (test)Obstructive lung diseaseExacerbationInternal medicinePulmonary diseasePredictive valueMortality rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2019, the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) proposed a clinical grading system for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) with 4 categories (A-D) based on symptoms and exacerbation history.As part of the COPD Cohorts Collaborative International Assessment (3CIA) initiative, we aim to compare mortality prediction of 2015 and 2019 COPD GOLD staging systems.We studied 17 139 COPD patients from the 3CIA study, selecting those with complete data. Patients were classified by the 2015 and 2019 GOLD ABCD systems and we compared the predictive ability for 5-year mortality of both classifications.17 139 patients with COPD were enrolled in 22 cohorts of 11 countries; 8823 of them had complete data and were analyzed. Mean age was 63.9 years(SD 9.8); 5 552(62.9%) were male and mean FEV1 was 54.8%(SD 22.3). Compared with 2015, the GOLD 2019 classified the patients in milder degrees of COPD:groups C and D decreased from 13.6% to 5.8% and 40% to 17.8% respectively (p< 0.001). Five-year mortality did not differ between groups B and C in GOLD 2015; in contrast, in GOLD 2019, five-year mortality was greater for group B than C.When analyzing individually the prognostic accuracy of each of the groups, patients classified as group A and B had better sensitivity and positive predictive value with GOLD 2019 classification than GOLD 2015. On the contrary, GOLD 2015 had better sensitivity for group C and D than GOLD 2019. The AUC for 5-year mortality were only 0.67 (95% CI 0.66-0.68) for GOLD 2015 and 0.65 (95% CI 0.63-0.66) for GOLD 2019.GOLD 2019 does not predict mortality better than GOLD 2015 system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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