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Enregistrement W3098001202 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15095

Abstract 15095: CSHA Frailty Scale as a Predictor of Hospital Readmission After PCI

2020· article· en· W3098001202 sur OpenAlexaboutno aff
John Raynak, Michael Cowherd, Hannan Yang, Clay Sherrill, Joseph S. Rossi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCILogistic regressionEmergency medicineHospital readmissionRetrospective cohort studyMultivariate analysisMedical recordInternal medicineMultivariate statisticsMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The Canadian Study on Health and Aging (CSHA) Frailty Scale was included in the National Cardiovascular Data Registry’s (NCDR) CathPCI registry beginning April 2018. The value of this frailty assessment as an independent predictor of hospital readmission is unknown. Methods: A retrospective analysis was performed of patients who underwent PCI within the University of North Carolina Medical System between 04/2018 and 12/2018. Outcome data was obtained from our electronic medical record data repository and procedural data from the institutional CathPCI registry. The primary outcome was repeat hospital admission within 1 year of PCI. Significant covariates (p<0.05) in the univariate analyses were considered for inclusion in the multivariate model. Multivariate logistic regression was then performed to determine if CSHA Frailty Scale was an independent predictor of hospital readmission. Results: 1,592 subjects were identified with 367 readmission events. Patients in the readmission cohort were older, had a higher frailty score, and had more comorbidities. Table 1 summarizes the comorbidities included in the logistic regression. CSHA Frailty Scale did not meet significance requirements (P<.05) to be independently associated with readmission. Covariates that were significant independent predictors of readmission included age (OR 1.024, 95% CI 1.012-1.036); cerebrovascular disease (OR 1.688, 95% CI 1.234-2.308); dialysis (OR 2.983, 95% CI, 1.583-5.622); and CHF (OR 2.465, 95% CI, 1.851-3.282). Conclusions: The CSHA Frailty Scale was not independently associated with readmission in the setting of PCI in our health system. This particular assessment of frailty may not provide added value over traditional comorbidities in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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