Informed Cannabis Policies on Canadian Campuses: Toward the Protection of Youth and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The legalization of cannabis across Canada in October 2018 introduced issues including regulation at different levels, public and individual education, and discussions about cannabis product safety. We aimed to discuss ineffective and effective cannabis use policy on campuses and associated public areas, given the known short-term and long-term effects pertaining to its neurologic, pulmonary, and purported medicinal effects. Cannabis interferes with many of the body’s basic and executive (higher-level) functions. It is also associated with long-term harmful effects when chronically used. The purpose of this paper is to review and further discuss the responsibility local governments and educational institutions have for creating policies and regulations around cannabis use, particularly within post-secondary institutions, and for implementing educational strategies to promote public knowledge of cannabis. Methods: Peer-reviewed articles published in the last 10 years were searched for through the MEDLINE database. In addition, national and local health-related websites discussing cannabis policies were reviewed and collated. Expert opinions were also sought out to provide further information and resources. Results: 31 peer-reviewed articles and 12 professional websites were retrieved and reviewed. Correspondences with individual experts aware of and involved with campus cannabis policies also provided relevant resources and data used in this document. Conclusion: Smoke-free campus policies create the best health outcomes for the campus population. As well, creating effective and properly regulated policies and prioritizing public education is pertinent especially on universities where the population demographic is relatively young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».