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Enregistrement W3098015013 · doi:10.1177/0825859720975991

Impact of Massage Therapy on the Quality of Life of Hospice Patients and Their Caregivers: A Pilot Study

2020· article· en· W3098015013 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel D. Havyer, Maria I. Lapid, Travis Dockter, Shaylene McCue, Amy J. Stelpflug, Maureen L. Bigelow, Mary Meg Robsahm, Theresa Elwood, Jacob J. Strand, Brent A. Bauer, Susanne M. Cutshall, Jeff A. Sloan, Monica P. Walton, Kevin J. Whitford

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineMassageAnxietyQuality of life (healthcare)Depression (economics)Physical therapyPopulationAlternative medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence for massage therapy (MT) in hospice patients remains limited. We conducted a prospective pilot study on MTs impact on quality of life of hospice patients and caregivers. Patient-caregiver dyads were enrolled if patients scored ≥5 on pain, depression, anxiety, or well-being using the revised Edmonton Symptom Assessment System Revised (ESAS-r). The patient received MT weekly for up to 3 massages with assessments completed at baseline, after each massage, and 1 week after the final massage for patients and at baseline and 1 week after final massage for caregivers. A satisfaction survey was completed at study completion. A pro-rated area under the curve (AUC) was utilized to assess the primary endpoints of change in ESAS-r for patient ratings of pain, depression and anxiety as well as the Linear Analogue Self-Assessment (LASA). Median difference scores (end of study value)-(baseline value) for each participant and caregiver were calculated. Of 27 patients and caregivers enrolled, 25 patients received MT. Fifteen patients completed all 3 MT sessions and were given the final symptom assessment and satisfaction survey and their caregivers completed final assessments. The proportion of patients considered success (AUC > baseline) in the primary endpoints were the following: pain 40.9%, depression 40.9%, anxiety 54.5%, LASA 54.5%. Median difference scores were largely zero indicating no significant temporal change in symptoms. Patients were highly satisfied with MT. This pilot study indicated that MT was a feasible and well-received intervention in our population of patients with inadequately controlled symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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