Evaluation of the anticancer activity and fatty acids composition of “Handal” (<i>Citrullus colocynthis</i> L.) seed oil, a desert plant from south Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The chemical composition of Handal (Citrullus colocynthis L.) seed oil cultivated in Jordan deserts was characterized, and its bioactivity was evaluated. Methods The oil was extracted from the grinded seeds in 500 ml Soxhlet extractor for 24 hr using n‐hexane, and the recovered fatty acids were methylated with methanolic‐HCL. The fatty acid methyl esters (FAMEs) composition was analyzed using GC‐MS and GC‐FID. The anticancer activity associated with the oil was assessed against colon cancer cell lines (Caco‐2 and HCT‐116) and compared to its cytotoxicity on the human skin fibroblast. Multivariate analysis was used to determine relationship of the fatty acid composition with that of the anticancer activity. Results The results demonstrated that fatty acid composition of Citrullus colocynthis seed oil chiefly contains Linoleic acid, denoted as C18:2n6 (75%), followed by Palmitic acid C16:0 (8%), Stearic acid C18:0 (5%), and Oleic acid C18:1n9 (9%). It is demonstrated as an excellent source of essential fatty acids omega‐6 (e.g., Linoleic acid), whereas omega‐3 (e.g., α‐Linolenic acid) and hydroxy polyunsaturated fatty acids are found at small level. Interestingly, the oil exhibited reasonable anticancer effects against colorectal cancer cell lines with IC50 values varying between 4 and 7 mg/ml. The correlation test revealed a relationship between the fatty acid composition and the effectiveness on treatments. Conclusions Handal plant from Jordan appears to have very high level of Linoleic acid compared to other oils measured in different geographic locations and that there appears to be some anticancer activities associated with the fatty acid content of Handal seed oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».