Cooperative Metal Ion-Mediated Adsorption of Spherical Nucleic Acids with a Large Hysteresis
Notice bibliographique
Résumé
Spherical nucleic acids (SNA) refer to nanoparticles attached with a high density of oligonuleotides. Linear and spherical nucleic acids have many differences such as hybridization affinity, melting transition, and cellular uptake. In this work, these two types of DNA of the same sequence were compared for adsorption on polydopamine (PDA) nanoparticles and graphene oxide (GO). We focused on the effect of metal ions including Na +, Ca 2+, and Zn 2+ since metal ions are indispensible for DNA adsorption on PDA and GO. Gold nanoparticles (AuNPs) of various sizes were used to prepare the SNAs. For both PDA and GO, a normal binding curve of one metal ion was obtained for adsorbing the linear DNA, while the spherical DNAs larger than 5 nm showed a sigmoidal binding curve requiring multiple metal ions. Urea and EDTA were used to probe DNA adsorption affinity, where the spherical DNA showed stronger adsorption in general. In the presence of 300 mM Na +, 4 M urea or 4 mM EDTA failed to desorb the 13 nm spherical DNA. The spherical DNA showed a very large hysteresis of metal-dependent adsorption. This study demonstrates another unique property of SNA compared to linear DNA, revealing interesting orientation and packing of DNA on AuNPs, which has deepened our understanding of DNA interface chemistry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».