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Enregistrement W3098060989

The association between gas and galaxies I: CFHT spectroscopy and pair analysis

2006· article· en· W3098060989 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomyGalaxyDark galaxyGalaxy groupPeculiar galaxyRedshiftUniverseLuminous infrared galaxyGalaxy formation and evolutionRedshift surveyLenticular galaxy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the relative distribution of the gaseous contents of the Universe (as traced by a sample of Lyman alpha (lya) absorbers), and the luminous baryonic matter (as traced by a redshift survey of galaxies in the same volume searched for lya absorbers), along 16 lines-of-sight (LOS) between redshifts 0 and 1. Our galaxy redshift survey was made with the Multi-Object Spectrograph (MOS) on Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) and, when combined with galaxies from the literature in the same LOS, gives us a galaxy sample of 636 objects. By combining this with an absorption line sample of 406 absorbing systems drawn from published works, we are able to study the relationship between gas and galaxies over the latter half of the age of the Universe. A correlation between absorbers and galaxies is detected out to separation of 1.5 Mpc. This correlation is weaker than the galaxy-galaxy correlation. There is also some evidence that the absorbing systems seen in CIV are more closely related to galaxies, although this correlation could be with column density rather than metallicity. The above results are all consistent with the absorbing gas and the galaxies co-existing in dark matter filaments and knots as predicted by current models, where the column density of the absorbing gas is correlated with the underlying matter density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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