Tuberculosis sanatorium treatment at the advent of the chemotherapy era
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The discovery of antibiotics in the mid-twentieth century marked a major transition in tuberculosis (TB) treatment and control. There are few studies describing the duration of TB disease and its treatment from the pre-chemotherapy era and little data on how these treatments changed in response to the development of effective antibiotics. The goal of this research is to understand how inpatient treatment for high incidence populations, the First Nations peoples of Saskatchewan, Canada, changed in response to increasing availability of antibiotics effective against TB. We expected that as treatment regimens transitioned from convalescence-only to triple antibiotic therapy, the length of inpatient treatment would shorten. METHODS: Analyses were performed on records of sanatoria admissions and discharges occurring between 1933 and 1959 in Saskatchewan, Canada. Year of antibiotic discovery was taken as a proxy for treatment regimen: no chemotherapy (pre-1944), mono-therapy (Streptomycin, 1944-1946), dual-therapy (Streptomycin and PAS, 1946-1952), and triple-therapy (Streptomycin, PAS, and INH 1952-). A pooled linear regression of log-transformed length of first admission as predicted by year of admission was modeled to assess the relationship between admission length and year of admission, corrected for clinical and demographic variables. RESULTS: First admission length increased 19% in the triple-therapy era as compared to the pre-chemotherapy era, from 316 days (10.4 months) to 377 days (12.4 months). After the discovery of INH (1952), we find statistically significant increases in the proportion of successfully completed therapies (0.55 versus 0.60, p = 0.035), but also in patients who left hospital against medical advice (0.19 versus 0.29, p < 0.0001), indicating that as hospitalizations lengthened, more patients chose to discharge without the sanction of their physician. The readmission rate increased from 10 to 50% of all admissions while the province-level TB-specific death rate fell from 63.1 per 10,000 in 1933 to 4.7 per 10,000 in 1958. CONCLUSION: Counterintuitively, we find that the length of first admissions increased with the discovery of TB-treating antibiotics. Increasing admission volume and readmission rate indicate an intensification of inpatient TB treatment during this era. These analyses provide a novel estimate of the effect of changing treatment policy on sanatorium admissions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».