On the nature of the first galaxies selected at 350 µm
Notice bibliographique
Résumé
[abridged] We present constraints on the nature of the first galaxies selected at 350 microns. The sample includes galaxies discovered in the deepest blank-field survey at 350 microns (in the Bootes Deep Field) and also later serendipitous detections in the Lockman Hole. Spectral energy distribution templates are fit to identified counterparts, and the sample is found to comprise IR-luminous galaxies at 1<z<3 predominantly powered by star formation. The first spectrum of a 350-micron-selected galaxy provides an additional confirmation, showing prominent dust grain features typically associated with star-forming galaxies. Compared to submillimeter galaxies selected at 850 and 1100 microns, galaxies selected at 350 microns have a similar range of far-infrared color temperatures. However, no 350-micron-selected sources are reliably detected at 850 or 1100 microns. Galaxies in our sample with redshifts 1<z<2 show a tight correlation between the far- and mid-infrared flux densities, but galaxies at higher redshifts show a large dispersion in their mid- to far-infrared colors. The 350-micron flux densities (15<S(350)<40 mJy) place these objects near the Herschel/SPIRE 350-micron confusion threshold, with the lower limit on the star formation rate density suggesting the bulk of the 350-micron contribution will come from less luminous infrared sources and normal galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».