Large Area Mapping at 850 μm. IV. Analysis of the Clump Distribution in the Orion B South Molecular Cloud
Notice bibliographique
Résumé
We present results from a survey of a 1300 arcmin 2 region of the Orion B South molecular cloud, including NGC 2024, NGC 2023, and the Horsehead Nebula (B33), obtained using the Submillimetre Common-User Bolometer Array (SCUBA) on the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). Submillimeter continuum observations at 450 and 850 μm are discussed. Using an automated algorithm, 57 discrete emission features ("clumps") are identified in the 850 μm map. The physical conditions within these clumps are investigated under the assumption that the objects are in quasi-hydrostatic equilibrium. The best-fit dust temperature for the clumps is found to be T d = 18 ± 4 K, with the exception of those associated with the few known far-infrared sources residing in NGC 2024. The latter internally heated sources are found to be much warmer. In the region surrounding NGC 2023, the clump dust temperatures agree with clump gas temperatures determined from molecular line excitation measurements of the CO molecule. The bounding pressure on the clumps lies in the range log( k -1 P cm 3 K -1 ) = 6.1 ± 0.3. The cumulative mass distribution is steep at the high-mass end, as is the stellar initial mass function. The distribution flattens significantly at lower masses, with a turnover around 3-10 M ☉ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».