The Development of Direct-Contextual Learning: A New Model on Higher Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of Islamic education demands a change in the teaching system that leads to the availability of a constructivist-oriented learning model in constructing Fiqh knowledge more logically and rationally through analyzing the context of people's life. This study aims to develop a Direct-Contextual Learning (DCL) model by integrating the characteristics of direct instruction and contextual learning and improving the learning outcomes of comparative Fiqh in higher education. This type of research included the type of research development (R&D) with a systematic approach using the Dick and Carey model. The participants involved in this study were 100 first-level undergraduate degrees at Gontor Islamic University who were selected using the purposive sampling technique. The data collection techniques used include questionnaires, literature reviews, and test learning outcomes. This study's results were the DCL model, and the DCL teaching plan that was developed led to better Fiqh learning outcomes. The DCL phases developed to consist of an introduction, presentation, context exploration, confirmation, and closing. This study provides a new learning model at Modern Islamic University that can be used by lecturers to impart student fiqh knowledge without leaving the lecturer's role in facilitating students through critical analysis of the relationship between Fiqh and the context of social life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle