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Enregistrement W3098160557 · doi:10.3390/vaccines8040667

Driving Adoption and Commercialization of Subunit Vaccines for Bovine Tuberculosis and Johne’s Disease: Policy Choices and Implications for Food Security

2020· review· en· W3098160557 sur OpenAlexaff
Albert I. Ugochukwu, Peter W.B. Phillips, Brian J. Ochieng’

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationBusinessFood securityDiseaseBiologyMedicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, have been a challenge to the livestock industry globally, impacting negatively on animal, human and environmental health, and overall food security. Despite several industry-led and government initiatives and programs aimed at preventing and reducing losses associated with JD and bTB outbreaks, JD has remained endemic in many parts of the world while there have been incidental outbreaks of bTB. While several studies focus on sustainable intensification of food (crop) production as a critical solution to food insecurity, following the existential interconnection between animals, humans and the environment recognized by one health, we frame food security through the lens of animal disease prevention and control, given the importance of livestock products to human health and livelihood. Vaccination has been a popular strategy successfully used in controlling other infectious diseases. The paper focuses on an alternate strategy of two subunit vaccines with companion diagnostics targeted at individual pathogens to attain satisfactory immunological responses for JD and bTB. We examine gaps in vaccine policies, commercialization, and potential strategies that would strengthen animal disease prevention and enhance food security. The potential of public-private partnership in strengthening private sector participation in effective animal disease control and health delivery and the implications for global food security are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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