Large Interstellar Polarisation Survey (LIPS)
Notice bibliographique
Résumé
Polarimetric studies of light transmitted through interstellar clouds may give constraints on the properties of the interstellar dust grains. Traditionally, broadband linear polarisation (BBLP) measurements have been considered an important diagnostic tool for the study of the interstellar dust, while comparatively less attention has been paid to spectropolarimetric measurements. However, spectropolarimetry may offer stronger constraints than BBLP, for example by revealing narrowband features, and by allowing us to distinguish the contribution of dust from the contribution of interstellar gas. Therefore, we have decided to carry out a Large Interstellar Polarisation Survey (LIPS) using spectropolarimetric facilities in both hemispheres. Here we present the results obtained in the Southern Hemisphere with the FORS2 instrument of the ESO Very Large Telescope. Our spectra cover the wavelength range 380–950 nm at a spectral resolving power of about 880. We have produced a publicly available catalogue of 127 linear polarisation spectra of 101 targets. We also provide the Serkowski-curve parameters, as well as the wavelength gradient of the polarisation position angle for the interstellar polarisation along 76 different lines of sight. In agreement with previous literature, we found that the best-fit parameters of the Serkowski-curve are not independent of each other. However, the relationships that we obtained are not always consistent with what has been found in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».