Dissecting the Biology of the Fungal Wheat Pathogen <i>Zymoseptoria tritici</i>: A Laboratory Workflow
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Notice bibliographique
Résumé
The fungus Zymoseptoria tritici is one of the most devastating pathogens of wheat. Aside from its importance as a disease-causing agent, this species has emerged as a powerful model system for evolutionary genetic studies of crop-infecting fungal pathogens. Z. tritici exhibits exceptionally high levels of genetic and phenotypic diversity as well as morphological plasticity, which can make experimental studies and comparability of results obtained in different laboratories, e.g., from infection assays, challenging. Therefore, standardized experimental methods are crucial for research on Z. tritici biology and the interaction of this fungus with its wheat host. Here, we describe a suite of well-tested and optimized protocols ranging from isolation of Z. tritici field specimens to analyses of virulence assays under controlled conditions. Several biological and technical aspects of working with Z. tritici under laboratory conditions are considered and carefully described in each protocol. © 2020 The Authors. Basic Protocol 1: Purification of Z. tritici field isolates from leaf material Basic Protocol 2: Molecular identification of Z. tritici isolates Support Protocol 1: Rapid extraction of Z. tritici genomic DNA Support Protocol 2: Extraction of high-quality Z. tritici genomic DNA Basic Protocol 3: In vitro culture and long-term storage of Z. tritici isolates Basic Protocol 4: Analysis of Z. tritici virulence in wheat Support Protocol 3: Preparation of Z. tritici inoculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle