Development of Graphical Computer Software for the Design ofComposite Steel I-Girder Bridges per the Canadian Highway BridgeDesign Code
Notice bibliographique
Résumé
With increased prices of steel, bridge owners and design engineers may have become reluctant to using steel in bridge superstructure, as it may be cost prohibitive. During the preparation of bid documents, bridge design engineers select a bridge geometry which complies with functional requirements of the highway. While preliminary section sizes for precast concrete girders are available in the literature for use in the bidding process, no similar data is available for structural steel girders. So, the objective of this research is to establish ready-to-use design tables of steel I-girder bridges based on simplified analysis and design procedure specified in the Canadian Highway Bridge Design Code. The bridge analysis and design procedure were performed through a developed graphical computer software. The optimum steel girder section sizes were reached through iterative process to satisfy the ultimate, serviceability and fatigue limit state design procedure. The computer software discussed in this paper obtains input from the user, namely: (a) bridge dimensions, (b) truck type, and (c) design limit states required to be performed. The software is designed to generate accurate data for concrete slab-over-steel I-girder bridges ranging from 1 to 4 spans with span lengths ranging between 12 and 48 m. In terms of design trucks, the software considers (i) CL-625 -Canadian truck, (ii) CL625-ONT -Ontario truck, and (iii) CL-800 -Alberta truck. Results from the software for different bridge configurations were presented in the form of minimum required top and bottom flange areas and web thickness of the steel girders, and thus the structural steel content, to accelerate the process of bidding on bridge projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».