Notice bibliographique
Résumé
The literature on political humour in India has largely evaded the question of how humour intersects with caste stratification. Not much has been written about humour’s potential to discriminate against certain caste groups of the lower social order. Similarly, the traditional media in India has been silent about the issue of caste following which, social media has emerged as the ‘counter publics’ where caste identity can be collectively and freely expressed. Taking the now flourishing brand of English stand-up comedy on the Internet in India as an entry point, this study investigates if the symbolic articulation of caste identities is at all made possible in this genre. Using a combination of discourse analysis and social media analysis, to examine the jokes produced in stand-up shows, this analysis tries to gauge how frequently, and in what ways, caste finds mention in these performances on the Internet. This paper finds that caste identity, and the associated discrimination, are hardly evoked in the comedians’ discourse. And when spoken about, they are often done so in a disparaging light. I conclude this paper by illuminating the ways in which this disparaging humour bolsters caste discrimination, sustains stereotypes and, in the process, conditions the normalized exclusion of lower-caste groupings from the public sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».