Effectiveness of clinical breast examination as a ‘stand-alone’ screening modality: an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is uncertainty about the effectiveness of clinical breast examination (CBE) and conflicting recommendations regarding its usefulness as a screening tool for breast cancer. This paper provides an overview of systematic reviews that assessed the effectiveness of CBE as a 'stand-alone' screening modality for breast cancer compared to no screening and focused on its value in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Database of Systematic Reviews for systematic reviews reporting the effectiveness of CBE published prior to October 29, 2019. The main outcomes assessed were mortality and down staging. The AMSTAR 2 checklist was used to assess the methodological quality of the reviews including risk of bias. RESULTS: Eleven systematic reviews published between 1993 and 2019 were identified. There was no direct evidence that CBE reduced breast cancer mortality. Indirect evidence suggested that a well-performed CBE achieved the same effect as mammography regarding mortality despite its apparently lower sensitivity (40-69% for CBE vs 77-95% for mammography). Greater sensitivity was recorded among younger and Asian women. Moreover, CBE contributed between 17 and 47% of the shift from advanced to early stage cancer. CONCLUSIONS: CBE merits attention from health system and service planners in LMICs where a national screening programme based on mammography would be prohibitively expensive. In particular, it is likely that considerable value would be gained from conducting implementation scientific research in countries with large numbers of Asian women and/or where younger women are at higher risk. REGISTRATION: PROSPERO, registration number CRD42019126798 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».