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Enregistrement W3098214130 · doi:10.1051/0004-6361/201629336/pdf

Astrometry with MCAO: HST-GeMS proper motions in the globular cluster NGC 6681

2016· article· en· W3098214130 sur OpenAlexaff
D. Massari, G. Fiorentino, Alan W. McConnachie, Andrea Bellini, Eline Tolstoy, Paolo Turri, D. R. Andersen, G. Bono, P. B. Stetson, Jean‐Pierre Véran

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNational Research Council CanadaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésGlobular clusterAstrometryPhysicsAdaptive opticsAstronomyCluster (spacecraft)AstrophysicsOpen clusterStar clusterGalaxyStarsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n Aims. For the first time the astrometric capabilities of the Gemini Multi-Conjugate Adaptive Optics System (GeMS) facility at the Gemini South Adaptive Optics Imager (GSAOI) camera on Gemini-South are tested to quantify the accuracy in determining stellar proper motions in the Galactic globular cluster NGC 6681. \n Methods. Proper motions from the Hubble Space Telescope (HST) for a sample of its stars are already available, allowing us to construct a distortion-free reference at the epoch of GeMS observations that is used to measure and correct the temporally changing distortions for each GeMS exposure. In this way, we are able to compare the corrected GeMS images with a first-epoch of HST-Advanced Camera for Survey (ACS) images to recover the relative proper motion of the Sagittarius dwarf spheroidal galaxy with respect to NGC 6681.\n Results. We find this to be (μαcosδ,μδ) = (4.09,−3.41)mas yr-1, which matches previous HST/ACS measurements with a very good accuracy of 0.03 mas yr-1 and with a comparable precision (rms of 0.43 mas yr-1).\n Conclusions. This study successfully demonstrates that high-quality proper motions can be measured for relatively large fields of view (85′′× 85′′) with MCAO-assisted, ground-based cameras and provides a first, successful test of the performances of GeMS on multi-epoch data. \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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