Misinformation, chiropractic, and the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In March 2020, the World Health Organization elevated the coronavirus disease (COVID-19) epidemic to a pandemic and called for urgent and aggressive action worldwide. Public health experts have communicated clear and emphatic strategies to prevent the spread of COVID-19. Hygiene rules and social distancing practices have been implemented by entire populations, including 'stay-at-home' orders in many countries. The long-term health and economic consequences of the COVID-19 pandemic are not yet known. MAIN TEXT: During this time of crisis, some chiropractors made claims on social media that chiropractic treatment can prevent or impact COVID-19. The rationale for these claims is that spinal manipulation can impact the nervous system and thus improve immunity. These beliefs often stem from nineteenth-century chiropractic concepts. We are aware of no clinically relevant scientific evidence to support such statements. We explored the internet and social media to collect examples of misinformation from Europe, North America, Australia and New Zealand regarding the impact of chiropractic treatment on immune function. We discuss the potential harm resulting from these claims and explore the role of chiropractors, teaching institutions, accrediting agencies, and legislative bodies. CONCLUSIONS: Members of the chiropractic profession share a collective responsibility to act in the best interests of patients and public health. We hope that all chiropractic stakeholders will view the COVID-19 pandemic as a call to action to eliminate the unethical and potentially dangerous claims made by chiropractors who practise outside the boundaries of scientific evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».