Determining binding of polycyclic aromatic hydrocarbons to micelles formed by SDS and SOL using semi-equilibrium dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Micellar enhanced ultra-filtration (MEUF) is a modified ultrafiltration (UF) method that can remove small molecules that are not effectively removed by UF alone. In this work we used a similar semi-equilibrium dialysis (SED) method to characterize two anionic surfactants, sodium dodecyl sulfate (SDS) and sodium laurate (SOL), as MEUF candidates to remove several polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) compounds. These anionic surfactants have low toxicity and are more biodegradable compared to the fairly toxic and persistent cetyltrimethylammonium bromide (CTABr) and similar cationic surfactants, which is important as MEUF surfactants may be present in the treated effluent. The log binding constants (Log KB) of the PAHs naphthalene, phenanthrene, pyrene and fluorene to SDS ranged from 3.07 to 4.48, which compared well with the previous results for CTABr and indicated that SDS is an excellent candidate for MEUF. The log binding constants for the same PAHs with SOL micelles ranged from 2.11 to 3.53, which suggested that SOL might be adequate for stronger-binding PAH like pyrene and fluorene but less suitable for naphthalene and phenanthrene. The results demonstrated a strong correlation between the Log KB with one micelle type and the Log KB with the other, suggesting a common set of properties and interactions are responsible for the binding. Similar to the previous results for CTABr, a significant correlation between Log KB and Log KOW values indicates that hydrophobic character is the main driving force for PAH binding with these anionic micelles. This may also be useful for predicting MEUF performance for various compound/surfactant combinations where Log KB is not known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».