Development of a pediatric ophthalmology academic partnership between Canada and Ethiopia: a situational analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Educational capacity building in pediatric ophthalmology is necessary to address the burden of childhood blindness in Ethiopia. Residency and fellowship training at Addis Ababa University (AAU) have been enhanced with support from the University of Toronto (UofT), following the established Toronto Addis Ababa Academic Collaboration (TAAAC). Our aim was to assess the feasibility of implementing a pediatric ophthalmology fellowship at AAU with support from UofT, modeled by successful postgraduate medical education within TAAAC. METHODS: A situational analysis, including a needs assessment, was conducted at Menelik II Hospital, Addis Ababa. Staff expertise, equipment and infrastructure were compared to International Council of Ophthalmology fellowship guidelines. Patient volumes were assessed through medical chart review. Local training needs were evaluated. A strategic working meeting facilitated program specification. RESULTS: The faculty consisted of 11 ophthalmologists, including 2 pediatric specialists. Fourteen thousand six hundred twenty-seven medical and three thousand six hundred forty-one surgical pediatric cases were seen in the previous year. A 2-year fellowship incorporating anterior segment, retinoblastoma, strabismus, and retinopathy of prematurity modules was developed. Research collaborations, didactic teaching, and surgical supervision were identified as priorities requiring support. Quality standard indicators included faculty feedback, case log review and formal examination. Telemedicine, development of a larger eye hospital and partnerships to support equipment maintenance were identified as strategies to manage implementation barriers. CONCLUSIONS: The situational analysis provided a way forward for the development of a pediatric ophthalmology fellowship, the first of its kind in Eastern Africa. Learning outcomes are feasible given high patient volumes, qualified staff supervision and sufficient equipment. Strategic partnerships may ensure resource sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».