Clinimetric testing of the Persian version of the Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation (PRTEE) and the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaires in patients with lateral elbow tendinopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the longitudinal validity and responsiveness of the Persian version of Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation (PRTEE) and the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) in patients with lateral elbow tendinopathy (LET). METHODS: Sixty-four patients with LET completed the PRTEE, DASH, and Global Rating of Change Scale (GRC) at baseline and six weeks. The external and internal responsiveness, floor and ceiling effects, minimal detectable change (MDC) and minimal clinically important difference (MCID) were calculated. RESULTS: No ceiling and floor effects were detected for either the PRTEE or DASH. External responsiveness as an indicator to detect the relationship between change in the measured and external indicator of change was acceptable for both, but higher for the PRTEE (AUC = 0.90; CI: 0.83-0.97) vs. DASH (AUC = 0.80; CI: 69-90). Internal responsiveness to detect intervention related changes indicated slightly superiority in responsiveness for PRTEE. The relative efficiency (1.21), standard effect size (1.14 PRTEE vs. 1.03 DASH), and standard response mean (1.34 PRTEE vs. 1.10 DASH). The MDC were 11 and 12, and MCID were 20 and 18 for the PRTEE and DASH, respectively. CONCLUSIONS: Both the DASH and PRTEE were responsive in detecting improvement in patients with LET. The PRTEE was shorter, more efficient, and slightly more responsive which supports its use as a core outcome measure in evaluating patients with LET.Implications for RehabilitationThe Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation (PRTEE) compared with the Disability of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) is a shorter questionnaire with higher psychometric and clinimetric properties for evaluating the patients with lateral elbow tendinopathy.This supports the use of the PRTEE in evaluating patients with elbow tendinopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».