Atlantic bluefin tuna (<i>Thunnus thynnus</i>) in Greenland — mixed-stock origin, diet, hydrographic conditions, and repeated catches in this new fringe area
Notice bibliographique
Résumé
Based on collaboration with the Greenlandic fishing fleet, we document the presence of Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus) in most years from 2012 to 2018 in the waters east of Greenland (northern Irminger Sea). In total, 84 individuals have been registered as bycatch in the commercial fisheries in Greenland waters, which indicates that the first catch of three individuals in 2012 was not a single extreme observation, but that East Greenland waters have become a new outer limit of an expanded tuna habitat. Genetic analyses indicate that specimens from this region are mostly of Mediterranean origin with a small proportion originating from the Gulf of Mexico stock. Stomach content analysis suggests that the main prey is Atlantic mackerel (Scomber scombrus). The tunas ranged in size from 140 to 270 cm, corresponding to an estimated age range of 5–16 years; most were probably mature. The wide size–age range suggests that many year classes are participating in the migration to this region. Sea temperatures during summer have been above the long-term average in recent years of interest. Summer residence of bluefin tuna in the region could be due to a combination of increasing temperatures and higher overall abundances of both bluefin tuna and a key prey species (Atlantic mackerel).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».